Nacos是一款集服务注册发现、服务配置和管理于一身的开源软件，这节主要记录Nacos的服务注册发现功能的使用。借助Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery，我们可以轻松地使用Spring Cloud编程模型体验Nacos的服务注册发现功能。本节使用的Spring Cloud版本为Hoxton.SR3，Spring Cloud Alibaba版本为2.2.0.RELEASE，Spring Boot版本为2.2.3.RELEASE。

Spring Batch处理任务过程中如果发生了异常，默认机制是马上停止任务执行，抛出相应异常，如果任务还包含未执行的步骤也不会被执行。要改变这个默认规则，我们可以配置异常重试和异常跳过机制。异常跳过：遇到异常的时候不希望结束任务，而是跳过这个异常，继续执行；异常重试：遇到异常的时候经过指定次数的重试，如果还是失败的话，才会停止任务。除了这两个特性外，本文也会记录一些别的特性。

在前面的例子中，我们配置的任务都是在项目启动的时候自动运行，我们也可以通过JobLauncher或者JobOperator手动控制任务的运行时机，这节记录下它们的用法。

Spring Batch提供了多种监听器Listener，用于在任务处理过程中触发我们的逻辑代码。常用的监听器根据粒度从粗到细分别有：Job级别的监听器JobExecutionListener、Step级别的监听器StepExecutionListener、Chunk监听器ChunkListener、ItemReader监听器ItemReadListener、ItemWriter监听器ItemWriteListener和ItemProcessor监听器ItemProcessListener等。具体可以参考下表：

在Spring Batch中，ItemReader接口用于读取数据，ItemWriter接口用于输出数据。除此之外，我们可以通过ItemProcessor接口实现数据的处理，包括：数据校验，数据过滤和数据转换等。数据处理的时机发生于ItemReader读取数据之后，ItemWriter输出数据之前。本节记录下Spring Batch中ItemProcessor的使用。

Spring Batch输出数据通过ItemWriter接口的实现类来完成，包括FlatFileItemWriter文本数据输出、StaxEventItemWriter XML文件数据输出、JsonItemWriter JSON文件数据输出、JdbcBatchItemWriter数据库数据插入等实现，更多可用的实现可以参考：https://docs.spring.io/spring-batch/docs/4.2.x/reference/html/appendix.html#itemWritersAppendix，本文只介绍这四种比较常用的输出数据方式。

Spring Batch读取数据通过ItemReader接口的实现类来完成，包括FlatFileItemReader文本数据读取、StaxEventItemReader XML文件数据读取、JsonItemReader JSON文件数据读取、JdbcPagingItemReader数据库分页数据读取等实现，更多可用的实现可以参考：https://docs.spring.io/spring-batch/docs/4.2.x/reference/html/appendix.html#itemReadersAppendix，本文只介绍这四种比较常用的读取数据方式。

企业中经常会有需要批处理才能完成的业务操作，比如：自动化地处理大批量复杂的数据，如月结计算；重复性地处理大批量数据，如费率计算；充当内部系统和外部系统的数据纽带，中间需要对数据进行格式化，校验，转换处理等。

Spring Batch是一个轻量级但功能又十分全面的批处理框架，本节我们将通过一些简单的例子来入门Spring Batch。